Master Actuariat – Parcours Data Sciences pour l’Actuariat
LES OBJECTIFS DE LA FORMATION
RNCP : 39010
Les compétences développées en modélisation aléatoire et statistique s’appuient sur des outils d’aide à la décision
(calcul actuariel, data science, probabilités et statistiques) et pour leur mise en œuvre des langages de
programmation informatique utilisés de manière intensive en entreprise (Python, R, SAS, VBA, Power BI, SQL,
PySpark).
LES CONDITIONS D’ADMISSION
En Master 2 ( 3ème année École d’actuariat) sur la plateforme Ecandidat de l’université du Mans
LES DEBOUCHES
- Chargés d’études actuarielles
- Consultants en actuariat
- Data scientist
- Chargés d’études statistiques
- data miners
LE PROGRAMME
ENSEIGNEMENTS
VOLUME HORAIRE OU ECTS
MODÉLISATION ALÉATOIRE POUR L’ACTUARIAT ET LA FINANCE
9 ECTS
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET ANALYSE DES DONNEES MASSIVES
6 ECTS
ACTUARIAT ET FINANCE
9 ETCS
UNITÉ DE COMMUNICATION - ANGLAIS
2 ECTS
OUTILS FONDAMENTAUX DE DATA SCIENCE (Intelligence artificielle générative)
4 ECTS
ACTUARIAT AVANCÉ (Risques contemporains et durabilité)
7 ETCS
RÉGLEMENTATION ET COMPTABILITE DE L'ASSURANCE
3 ECTS
SÉMINAIRE D’ENTREPRISE
MÉMOIRE D’ALTERNANCE
14 ECTS
TRAITEMENT STATISTIQUE DES DONNÉES MASSIVES (Machine Learning et Analyse des données massives avec PySpark)
6 ECTS
RYTHME DE L’ALTERNANCE
En moyenne, 2 semaines en cours / 2 semaines en entreprise
DOMAINES D'ACTIVITES
Grands groupe de Banques Assurances